恒泰风险管控数字化系统
利用智能化识别和智慧化分析技术,实现业务运行和风险管理深度融合,推动风险管理向自动化、数字化、智慧化转型。

系统架构

利用智能化识别和智慧化分析技术,推动风险管控工作向业务前端延伸,实现业务运行和风险管理深度融合。

主要功能

风险定义
根据企业业务特色,结合政策法规、流程执行标准、岗位职责规定,聚焦外部专项检查、内部巡视巡查等关注点,形成“全层级、全业务、全流程”的风险防控清单。
风险应对
依据风险评估中提供的最佳应对措施,将风险场景分层分级推送,责任部门和岗位人员采取应对措施,反馈改进成果进行闭环管理,实现风险事前及时预警、事中及时阻断、事后及时整改,业务实时交互、风险实时监督。
风险识别
构建风险智能化业务模型,将风险定义规则嵌入业务模型,自动扫描检查业务全过程。根据规则公式自动计算结果与风险阈值进行比对,对不同偏差情况进行风险分析和判定,识别出风险业务,实现业务风险点的全程监测。
风险分析
开展风险分析和评价工作,对风险防控成果进行统计,分析风险事件的分布及变动趋势,及时掌握风险管理整体情况;持续优化风险规则,对日常风险监督和专项工作进行工作质量评价,不断提升集团公司风险控制能力和管理水平。
风险评估
依据风险识别中风险阈值计算结果和风险定义中对应关系,对超出正常范围的业务进行风险评估,判定风险等级场景和问题类型,对风险业务进行预警、阻断、整改等逻辑判断,提供最佳风险应对措施,及时处置业务风险。
典型案例库
搭建典型案例库,形成知识共享平台。对系统识别或线下检查发现的典型问题进行统一管理,总结提炼稽核及风险管理工作经验,共建共享典型案例库,实现优秀经验分享,提升风险防范能力。

客户价值

更规范的管理标准
建立企业风险管控标准,明晰风险防控清单,理清风险识别规则,细化风险应对方案,实现公司风险管理标准化、规范化、精细化。
更智能的风险管控
风险实时监督,由事后监管向事前预警和事中防控,线下手工向智能监控的全面转型,推动公司风险管理数字化、智能化。
更高效的风控工作
风险任务在线发布、反馈和汇总,问题在线派发、整改和销号,优秀案例在线收集和共享,全面提升风险防范能力,实现风控管理信息化和自动化。
更灵活的数据赋能
利用风险数据搭建多维数据分析体系,结合直观即时的智能可视化图表,实现对业务运行全面实时、在线监测与状况展示,全面提升风险管控能力。
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